Category
Modellierung und Analyse des Untergrunds
In dieser Kategorie werden Projekte ausgezeichnet, die digitale Innovationen beim Verständnis von Herausforderungen im Tiefbau oder im Untergrund durch Modellierung und Analyse demonstrieren.
2024 subsurface modeling & analysis winner
Company/organization: Spark and WSP
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Modellierung und Analyse des Untergrunds
In dieser Kategorie werden Projekte ausgezeichnet, die digitale Innovationen beim Verständnis von Herausforderungen im Tiefbau oder im Untergrund durch Modellierung und Analyse demonstrieren.
2024 subsurface modeling & analysis winner
Company/organization: Spark and WSP
YEAR IN INFRASTRUCTURE
2024 finalists
Dataforensics/USACE
USACE: Vom Boden zur Cloud – Migration der Unternehmens-Datenverwaltung
PT Hutama Karya (Persero)
Integration von Untergrundmodellen für ein effizientes geotechnisches Datenmanagement in Trans-Sumatera
Kriterien
Modellierung und Analyse des Untergrunds
Besondere Berücksichtigung findet ein Projekt, das positive Auswirkungen auf die Umwelt, eine Gemeinde oder die Wirtschaft hat, sowie ein geringeres Risiko oder einen optimierten Entwurf für eine langfristige Leistung aufweist.
In dieser Kategorie werden Projekte ausgezeichnet, die digitale Innovationen bei der Modellierung und Analyse von Herausforderungen im Tiefbau oder Untergrund demonstrieren. Zeigen Sie Ihren innovativen Einsatz von Anwendungen von Seequent, The Bentley Subsurface Company, entweder eigenständig oder in Kombination mit anderer Software, einschließlich Seequent Central, OpenGround, MX Deposit, Imago, Leapfrog Works, Leapfrog Geo, Leapfrog Energy, Oasis montaj, Aarhus GeoSoftware, PLAXIS, Volsung und GeoStudio, im gesamten Projekt- und Anlagenlebenszyklus.
Geben Sie dabei auch quantitative Ergebnisse in Bezug auf Kosteneinsparungen und Produktivität sowie ggf. Qualität und Sicherheit an. Denken Sie daran, hochwertiges visuelles Material wie Bilder, Screenshots, Animationen, Tabellen, Videos und Diagramme beizufügen und aktuelle Modelle und Produktscreenshots einzureichen. Außerdem sollten Sie Beispiele dafür geben, wie Sie digitale Zwillinge und KI im gesamten Lebenszyklus einsetzen, um die Projektabwicklung zu verbessern und die Anlagenleistung zu steigern.
Kriterien 1
Zeigen Sie auf, wie Zusammenarbeit zur Verbesserung der Ergebnisse beigetragen hat, einschließlich folgender Punkte:
- Nutzung digitaler Arbeitsabläufe zur Integration mit dem Rest des Projekts (einschließlich Daten aus früheren Projektphasen).
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen Projektbeteiligten (visuelle Darstellung, Berichte usw.).
- Reduzierung/Eliminierung von Datensilos.
Kriterien 2
Zeigen Sie auf, wie die Lösung die Projektqualität und -innovation verbessert hat, einschließlich folgender Punkte:
- Verwendung von Projektdaten zur Interpretation.
- Verwendung von Projektdaten für eine Schlussfolgerung.
- Verwendung von Seequent- und/oder Bentley-Produkt(en) zur Weiterentwicklung des Projekts,
- Innovation und Kreativität bei der Problemlösung.
Kriterien 3
Beschreiben Sie die Komplexität des Projekts und/oder die Schwierigkeit der gelösten Probleme.
Kriterien 4
Geben Sie die gemessene/quantifizierte Kapitalrendite (ROI) an, die mit Seequent-Software erzielt wurde, einschließlich:
- Kosteneinsparungen (Energieeffizienz, Wasserverluste, Kosten für Entwurf, Bau und Instandhaltung).
- Zeitersparnis.
- Optimierung der Ressourcen,
- Risikomanagement (Maßnahmen und Lösungen zur Risikominderung).
Kriterien 5
Präsentieren Sie die positiven Auswirkungen des Projekts in Bezug auf Nachhaltigkeit (Klimaanpassung, Gesellschaft, Gemeinschaft, Sicherheit, Umwelt usw.), einschließlich folgender Punkte:
- Energieeinsparungen.
- Geringerer CO2-Fußabdruck.
- Bessere Widerstandsfähigkeit.
- Bessere Lebensqualität.
- Gemindertes Risiko.
Die Einreichungen müssen hochwertige, ansprechende und informative Bilder, Screenshots, Modelle, Simulationen, Animationen sowie Videomaterial, Diagramme und/oder Grafiken umfassen.
Wenn Sie Fragen zu den Kriterien haben, kontaktieren Sie uns unter [E-Mail geschützt]