Projekt
Aquawolf
Von Brandzonen bis Stürme: Ein Anwendungsfall für effiziente und intelligente Mastmodellierung
Projekt
Aquawolf
Von Brandzonen bis Stürme: Ein Anwendungsfall für effiziente und intelligente Mastmodellierung
Founders' Honors
Kalifornien, Vereinigte Staaten
Eingesetzte Bentley-Software
Power Line Systems
Projektübersicht
Zur Reduzierung unnötiger Mastwechsel, zur Kontrolle der Kosten und zur Unterstützung einer noch intelligenteren Modernisierung des Stromnetzes hat Aquawolf ein Pilotprojekt für einen seiner Kunden, ein westliches Versorgungsunternehmen, initiiert, in dessen Rahmen neue Verfahren zur Datenerfassung und Mastanalyse vorgeschlagen werden. Herkömmliche Arbeitsabläufe bei Versorgungsunternehmen basieren auf vereinfachten, kostengünstigen Analysemethoden von Drittanbietern. Diese sind jedoch nicht präzise genug, um die tatsächlichen Bedingungen zu bewerten, was zu einer möglichen Überdimensionierung oder einem vorzeitigen Wechsel von Masten führen kann. Anstatt zur Budgetkontrolle Abstriche bei der Modellierungsqualität zu machen, entschied sich Aquawolf dafür, den Front-End-Vermessungsprozess neu zu gestalten.
Mithilfe von Bentley Power Line Systems entwickelte Aquawolf einen optimierten 3D-Datenerfassungs- und Modellierungsprozess für 20zuvor analysierte Strukturen, wodurch im Vergleich zu den bisherigen Arbeitsabläufen eine genauere Strukturanalyse in 60-75 % kürzerer Zeit durchgeführt werden konnte. Der automatisierte Bentley-basierte Arbeitsablauf ermöglichte eine robuste Modellierung und Analyse für fundiertere Entscheidungen und deckte fälschlicherweise als zu ersetzen erkannte Masten auf. Dadurch konnten unnötige Mastauswechslungen vermieden und potenzielle Kosten von schätzungsweise mehr als 2,5 Millionen USD pro Jahr eingespart werden. Der erfolgreiche digitale Workflow von Aquawolf unterstützte das Versorgungsunternehmen dabei, noch intelligentere, schnellere und kostengünstigere Entscheidungen bezüglich seiner Anlagen zu treffen, was sowohl die Netzstabilität als auch den Wert für die Stromkunden erhöhte.