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Projekt

Name der Organisation und des Unternehmens

Haskoning

Inspektion des Tiefwasseranlegers Holyhead

Bildnachweis: Haskoning
Ein weißer Hintergrund mit einem orangefarbenen Balken oben, einem schwarzen Kreis mit dem Buchstaben „B“ und dem Text „Finalist 2025“ darunter, der sich perfekt für die Präsentation von YII 2025 oder anderen herausragenden Projekten des Jahres 2025 in Ihrer Einzelprojektvorlage eignet.
Ein weißes Rechteck mit einem orangefarbenen Balken oben und dem Text „Finalist 2025” in großen, fettgedruckten schwarzen Buchstaben, das die Anerkennung als eines der besten YII-2025-Projekte hervorhebt.

Projekt

Name der Organisation und des Unternehmens

Haskoning

Inspektion des Tiefwasseranlegers Holyhead

Bildnachweis: Haskoning
Auszeichnungskategorie

Geodaten und Reality Modeling

Standort

Holyhead, Anglesey, Vereinigtes Königreich

Eingesetzte Bentley-Software

iTwin Capture, iTwin Experience

Projektübersicht

Um die kontinuierliche Betriebsfähigkeit des Tiefwasseranlegers Holyhead sicherzustellen und das regionale Wirtschaftswachstum zu fördern, wurde Haskoning damit beauftragt, den Anleger auf Mängel zu untersuchen und dem Kunden einen Bericht mit den erforderlichen Sanierungsmaßnahmen vorzulegen. Angesichts der Einschränkungen bei der Durchführung von Vor-Ort-Inspektionen an dem abgelegenen und gefährdeten Standort des Anlegers wollte das Unternehmen zur Bewertung der Struktur einen Ansatz mit digitaler Erfassung und Modellierung implementieren. Die ersten technischen Lösungen waren nicht detailliert genug, um einen klaren Überblick über den Zustand des Anlegers zu erhalten.

Die Entscheidung fiel schließlich auf Bentleys iTwin Capture, um 35.000 hochauflösende Fotos aufzunehmen und diese zu einem präzisen 3D-Netzmodell zu verarbeiten. Anschließend lud das Unternehmen das Modell in iTwin Experience hoch, sodass alle am Projekt Beteiligten und der Kunde in Echtzeit darauf zugreifen und wertvolle Einblicke in den Zustand gewinnen konnten. Mithilfe von Bentleys Reality-Modeling- und Digitale-Zwillinge-Technologie konnten strukturelle Mängel optimal erkannt und lokalisiert und Inspektionen, Berichterstellung und Entscheidungsfindung optimiert werden. Verglichen mit herkömmlichen manuellen Inspektionen verbesserte die digitale Ferninspektionslösung die Zusammenarbeit, sparte 60 % Zeit und reduzierte sowohl die Kosten als auch die CO2-Emissionen.

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Angebot endet am Freitag

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