Als Eigentümer und Betreiber von 7.000 Kilometern sich über mehrere Inseln und Regionen Indonesiens erstreckende Schienenstrecke hat KAI ein Digitalisierungs- und Modernisierungsprojekt ins Leben gerufen, um eine vorausschauende Wartung des Gleisnetzes zu ermöglichen und so eine intelligentere, datengestützte Anlagenverwaltung zu realisieren. Die ursprünglichen Software- und Wartungskonzepte von KAI erwiesen sich angesichts von Problemen bei der Datenstandardisierung und der Systemintegration, durch Koordinierungsschwierigkeiten und Bedenken hinsichtlich der Skalierbarkeit als unzureichend für die Erfüllung der Anforderungen. Das Unternehmen benötigte eine umfassende, integrierte Lösung für die Modellierung und Überwachung von Anlagen, um ein zuverlässigeres, sichereres und nachhaltigeres Schienennetz zu gewährleisten.

Leveraging Bentley AssetWise and iTwin applications, KAI established a common data environment and digital twin that incorporated AI to detect risks early, optimize asset lifecycle, and support intelligent decision-making. Bentley’s applications facilitated predictive maintenance through real-time condition monitoring and seamless system integration that reduced railway track maintenance by two to four hours per segment, improving average efficiency by 25% to 40%. The synergetic digital solution extends asset life, lowers carbon emissions, and reduces material waste, supporting smarter, greener network planning and operations.