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Projekt

Name der Organisation und des Unternehmens

PT Waskita Karya (Persero) Tbk.

Intelligente Infrastruktur: Digitale Transformation der LRT Jakarta in Phase 1B

Bildnachweis: PT Waskita Karya (Persero) Tbk.
Ein sich auf YII 2025 beziehender schwarzer Kreis mit einem weißen „B“ über den Worten „Finalist 2025“ auf weißem Hintergrund mit einem orangefarbenen Balken oben.
Ein Abzeichen mit orangefarbenem oberen Rand, das auf weißem Hintergrund den Text „Finalist YII 2025” zeigt und damit die Anerkennung für herausragende Projekte im Jahr 2025 hervorhebt.

Projekt

Name der Organisation und des Unternehmens

PT Waskita Karya (Persero) Tbk.

Intelligente Infrastruktur: Digitale Transformation der LRT Jakarta in Phase 1B

Bildnachweis: PT Waskita Karya (Persero) Tbk.
Auszeichnungskategorie

Schienenverkehr und Verkehrswesen

Standort

East Jakarta, Special Capital Region Jakarta, Indonesien

Eingesetzte Bentley-Software

iTwin Capture, iTwin Experience, ProjectWise, SYNCHRO

Projektübersicht

Im Einklang mit dem Nachhaltigkeitsengagement der Stadt entwickelt Jakarta ein 46,8 Kilometer langes Stadtbahnsystem (LRT), das den jährlichen CO2-Fußabdruck um 21 Millionen Fahrgastfahrten reduzieren und dadurch die Abhängigkeit von Fahrzeugen und fossilen Brennstoffen verringern wird. Der Hauptauftragnehmer für die erste Phase des LRT-Projekts ist Waskita Karya. Die Strecke wird über eine Länge von 6,4 Kilometern durch einen stark frequentierten Stadtkorridor verlaufen, wobei bauliche Gegebenheiten vor Ort und die Koordination zahlreicher am Projekt Beteiligten eine Herausforderung darstellen. Ihr Ziel ist es, die Beeinträchtigungen für die Öffentlichkeit so gering wie möglich zu halten und den Zeitplan einzuhalten.

Waskita Karya leveraged Bentley ProjectWise, iTwin applications, and SYNCHRO to integrate reality capture, BIM, and 4D simulation. Using Bentley’s applications, they established a connected data environment and digital twin, allowing the team to visualize logistical and construction constraints and optimize planning. Working in an integrated digital ecosystem facilitated real-time data sharing and remote monitoring capabilities that improved data exchange by 80% and reduced field inspections by 20%. The digital twin solution optimized material usage and saved 7,356 liters of fuel, reducing environmental impact and saving USD 14.82 million in costs.

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