Como parte de su programa Smart Water Grid (SWG) para monitorear más de 6000 kilómetros de tuberías de Singapur, PUB inició un proyecto de detección y localización de anomalías de red para el análisis casi en tiempo real de los datos de monitoreo de SWG y la detección y localización de eventos de anomalías. Si bien los sensores permanentes ofrecen monitoreo 24/7, las prácticas de detección de anomalías y fugas aún requerían mediciones de red semestrales costosas y laboriosas. Para hacer que su práctica de detección de anomalías y fugas fuera más rentable, PUB buscó un enfoque basado en datos y aprendizaje automático. Aprovechando las aplicaciones iTwin y OpenFlows de Bentley con IA y aprendizaje automático, PUB desarrolló una solución tecnológica integrada de detección de fugas de anomalías, empleando modelos hidráulicos recalibrados diariamente con datos de monitoreo para generar un gemelo digital de alta fidelidad. Desde enero de 2024, esta solución permitió detectar dos fugas subterráneas considerables; el equipo de detección de fugas de PUB recibió la alerta y se localizaron las fugas a menos de un kilómetro. La solución inteligente de gemelos digitales transformó el cronograma anterior de vigilancia de la red de PUB, basado en intervalos de tiempo, en un modelo guiado por datos. Esto redujo los costos totales de personal, respaldó procesos proactivos, y redefinió el concepto de gemelos digitales de alta fidelidad para redes hídricas inteligentes.