KAI, propietaria y operadora de 7000 kilómetros de vías ferroviarias que abarcan varias islas y regiones de Indonesia, inició un proyecto de digitalización y modernización para facilitar el mantenimiento predictivo de la red, con el objetivo de lograr una gestión de activos más inteligente y basada en datos. Ante problemas de estandarización de datos, integración de sistemas, coordinación y escalabilidad, los enfoques iniciales en materia de software y mantenimiento de KAI resultaron insuficientes para satisfacer las necesidades de la empresa. Necesitaban una solución integral de modelado y monitoreo de activos para garantizar una red ferroviaria más confiable, segura y sostenible.

Con AssetWise y iTwin de Bentley, KAI estableció un entorno común de datos y un gemelo digital que incorporó AI para detectar riesgos en forma temprana, optimizar el ciclo de vida de los activos, y respaldar una toma de decisiones inteligente. Las aplicaciones de Bentley facilitaron el mantenimiento predictivo a través del monitoreo de condiciones en tiempo real y la integración fluida de los sistemas, lo que redujo el tiempo de mantenimiento de las vías del tren de dos a cuatro horas por tramo, a la vez que mejoró la eficiencia promedio entre un 25 % y un 40 %. La solución digital sinérgica extiende la vida útil de los activos, reduce las emisiones de carbono y disminuye el desperdicio de materiales, lo que favorece una planeación y un funcionamiento de la red más inteligentes y ecológicos.