Propriétaire et exploitant de 7 000 kilomètres de voies ferrées reliant plusieurs îles et régions d’Indonésie, KAI a lancé un vaste projet de numérisation et de modernisation afin de faciliter la maintenance prédictive du réseau et d’adopter une gestion des actifs plus intelligente et axée sur les données. Confrontée à des problèmes de standardisation des données, d’intégration des systèmes, de coordination et d'évolutivité, KAI a rapidement constaté que ses approches logicielles et de maintenance initiales ne suffisaient pas à répondre à ses besoins. L’entreprise avait besoin d’une solution complète et intégrée de modélisation et de suivi des actifs, pour garantir un réseau ferroviaire plus fiable, plus sûr et plus durable.

Leveraging Bentley AssetWise and iTwin applications, KAI established a common data environment and digital twin that incorporated AI to detect risks early, optimize asset lifecycle, and support intelligent decision-making. Bentley’s applications facilitated predictive maintenance through real-time condition monitoring and seamless system integration that reduced railway track maintenance by two to four hours per segment, improving average efficiency by 25% to 40%. The synergetic digital solution extends asset life, lowers carbon emissions, and reduces material waste, supporting smarter, greener network planning and operations.