Propriétaire et exploitant de 7 000 kilomètres de voies ferrées reliant plusieurs îles et régions d’Indonésie, KAI a lancé un vaste projet de numérisation et de modernisation afin de faciliter la maintenance prédictive du réseau et d’adopter une gestion des actifs plus intelligente et axée sur les données. Confrontée à des problèmes de standardisation des données, d’intégration des systèmes, de coordination et d'évolutivité, KAI a rapidement constaté que ses approches logicielles et de maintenance initiales ne suffisaient pas à répondre à ses besoins. L’entreprise avait besoin d’une solution complète et intégrée de modélisation et de suivi des actifs, pour garantir un réseau ferroviaire plus fiable, plus sûr et plus durable.

Grâce aux applications Bentley AssetWise et iTwin, KAI a mis en place un environnement commun de données et un jumeau numérique intégrant l’IA, afin de détecter les risques en amont, d’optimiser le cycle de vie des actifs et de soutenir une prise de décision intelligente. Les applications de Bentley ont facilité la maintenance prédictive grâce à la surveillance de l’état des infrastructures en temps réel et à l'intégration fluide des systèmes, réduisant le temps de maintenance des voies ferrées de deux à quatre heures par segment et améliorant l’efficacité moyenne de 25 % à 40 %. Cette solution numérique synergique prolonge la durée de vie des actifs, réduit les émissions de carbone et limite le gaspillage de matériaux, contribuant à une planification et une exploitation du réseau plus intelligentes et plus durables.