Categoria
Modellazione geospaziale e reality modeling
Questa categoria premia i progetti di innovazione digitale nella visualizzazione degli asset infrastrutturali attraverso il reality modeling, la modellazione geospaziale 3D, la mappatura digitale, la strumentazione e la gestione dei dati dei sensori.
Vincitore 2024 nella categoria Modellazione geospaziale e reality modeling
Società/organizzazione: PowerChina Zhongnan Engineering Corporation Limited
Categoria
Modellazione geospaziale e reality modeling
Questa categoria premia i progetti di innovazione digitale nella visualizzazione degli asset infrastrutturali attraverso il reality modeling, la modellazione geospaziale 3D, la mappatura digitale, la strumentazione e la gestione dei dati dei sensori.
Vincitore 2024 nella categoria Modellazione geospaziale e reality modeling
Società/organizzazione: PowerChina Zhongnan Engineering Corporation Limited
YEAR IN INFRASTRUCTURE
Finalisti 2025
Mott MacDonald
Indagine sulle condizioni degli asset del porto di Bristol con piattaforma geospaziale 3D
Autorità per lo sviluppo della regione di Al Madinah (MDA)
Piattaforma di dati urbani di Manarah
Criteri
Modellazione geospaziale e reality modeling
Includi risultati quantitativi su risparmio sui costi, produttività, qualità e sicurezza, insieme a immagini di alta qualità, modelli reali, schermate dei prodotti ed esempi di utilizzo dei digital twin e dell'AI per migliorare la project delivery e le prestazioni degli asset.
Questa categoria premia i progetti che dimostrano l'innovazione digitale nella visualizzazione degli asset infrastrutturali attraverso il reality modeling, la modellazione geospaziale 3D, la mappatura digitale, la strumentazione e la gestione dei dati dei sensori. Mostra come hai utilizzato in modo innovativo le applicazioni Bentley, da sole o in combinazione con altri software, tra cui Cesium e iTwin Capture, nell'intero ciclo di vita del progetto e degli asset.
Includi eventuali risultati quantitativi relativi ai risparmi sui costi e alla produttività, nonché alla qualità e alla sicurezza, se applicabile. Ricorda di includere risorse visuali di alta qualità, come immagini, screenshot, animazioni, grafici, video e diagrammi, e di fornire modelli reali e screenshot dei prodotti. Inoltre, fornisci esempi di come stai sfruttando i digital twin e l'AI sull'intero ciclo di vita del progetto, per migliorare la project delivery e le prestazioni degli asset.
Criteri 1
Mostra come tu e il tuo team avete utilizzato Cesium o iTwin Capture all'interno del vostro progetto.
Criteri 2
Evidenzia il valore del reality modeling, del contesto geospaziale o di entrambi. Inoltre, mostra un flusso di lavoro completo dall'acquisizione dei dati, o integrazione geospaziale, alla trasformazione dei dati 3D in informazioni fruibili, possibilmente sfruttando l'AI o il machine learning.
Criteri 3
Fornisci il ritorno sull'investimento (ROI) misurabile/quantificabile ottenuto grazie all’utilizzo di software Bentley, incluso quanto segue:
- Risparmi sui costi (efficienza energetica, perdite idriche, costi di progettazione, costruzione e manutenzione).
- Risparmi di tempo.
- Ottimizzazione delle risorse.
- Gestione del rischio (misure di mitigazione e soluzioni).
Criteri 4
Metti in evidenza l'impatto del progetto in termini di sostenibilità (adattamento climatico, impatto sociale e comunitario, sicurezza, ambiente, ecc.), incluso quanto segue:
- Risparmio energetico.
- Riduzione dell'impronta di carbonio.
- Miglioramento della resilienza.
- Miglioramento della qualità della vita.
- Mitigazione dei rischi.
I progetti candidati devono includere immagini, screenshot, modelli, simulazioni, animazioni e filmati, grafici e/o diagrammi di alta qualità, informativi e coinvolgenti.
In caso di domande sui criteri di qualificazione, contatta Bentley all'indirizzo [email protetta]