Proprietario-operatore di 7000 chilometri di binari ferroviari che attraversano più isole e regioni dell'Indonesia, KAI ha avviato un progetto di digitalizzazione e modernizzazione per facilitare la manutenzione predittiva della rete, consentendo una gestione degli asset più intelligente e basata sui dati. Di fronte a problemi di standardizzazione dei dati e di integrazione dei sistemi, difficoltà di coordinamento e preoccupazioni in merito alla scalabilità, gli approcci iniziali di KAI alla gestione software e alla manutenzione si sono rivelati insufficienti a soddisfare le loro esigenze. Avevano bisogno di una soluzione completa e integrata per la modellazione e il monitoraggio degli asset per garantire una rete ferroviaria più affidabile, sicura e sostenibile.

Sfruttando AssetWise e le applicazioni iTwin di Bentley, KAI ha creato un ambiente comune di dati e un digital twin che incorpora l'AI, per rilevare precocemente i rischi, ottimizzare il ciclo di vita degli asset e supportare un processo decisionale intelligente. Le applicazioni di Bentley hanno facilitato la manutenzione predittiva attraverso il monitoraggio delle condizioni in tempo reale e la perfetta integrazione del sistema, che ha accelerato la manutenzione dei binari ferroviari, portandola da due a quattro ore per segmento, con un miglioramento dell'efficienza media tra il 25% e il 40%. La soluzione digitale sinergica prolunga la vita degli asset e riduce le emissioni di carbonio e lo spreco di materiale, supportando pianificazione e operazioni di rete più intelligenti ed ecologiche.