イタリアのTerzo Valico dei Giovi鉄道の乗客の安全と運用効率を確保するため、Italferrは同路線のSerravalleトンネルの高度なデジタル監視・検知システムの開発を請け負いました。このプロジェクトでは、構造欠陥検出を自動化し、リアルタイムのトンネル監視を可能にするために、AI アルゴリズムを統合し、デジタルツインを作成する必要がありました。複数のプラットフォームやさまざまな利害関係者にまたがる膨大なデータの管理に直面した Italferr は、以前のデジタルアプリケーションには、効果的で協調的なインテリジェントソリューションに必要な柔軟性と統合が欠けていることに気づきました。

Italferrは、データの収集と処理、情報共有の合理化、インテリジェントなデジタルツインの確立のために、BentleyのiTwinアプリケーション、OpenRailとOpenTunnelを選択し、継続的な構造監視と予知保全を実現しました。Bentleyのアプリケーションの相互運用性により、自動異常検出のための高度なAIアルゴリズムの統合が容易になりました。Bentleyの相乗的なデジタルエコシステムで作業することで、従来のワークフローと比較して検査時間を15.9%短縮し、環境への影響を削減します。デジタルツインソリューションは、このトンネルプロジェクトの品質、安全性、持続可能性を向上させました。