イングランドとサウスウェールズを結ぶ重要な貨物および旅客鉄道リンクであるSevernトンネルは、1886年から運行されています。Network Railは、4.35マイルのトンネルをより適切に保存し、将来の世代のために信頼性と安全性を確保するため、構造のデジタルツインモデルを生成したいと考えていました。しかし、プロジェクトの規模が巨大で、複数の分野や関係者が関わっていることに加え、履歴情報が不足していたため、データの統合と調整に課題が生じました。Network Railには、統合リアリティキャプチャ、3D モデリング、デジタルツインテクノロジが必要でした。

Network Railは、Bentleyのオープンアプリケーション、ProjectWise、iTwinアプリケーションを活用して、トンネルの正確な3D表現を生成し、接続されたデータ環境を確立し、チームの全員と関係者がアクセスできるフェデレーテッドモデルアプローチとデジタルツインを開発しました。このコラボレーティブなデジタルソリューションにより、現場訪問が50%削減され、安全性が向上し、二酸化炭素排出量が削減されました。リアルタイムのセンサーデータをトンネルのデジタルツインに統合することで、古いインフラストラクチャの将来の監視とプロアクティブなメンテナンスが容易になります。