インドネシアの複数の島や地域にまたがる7,000キロメートルの鉄道線路の所有者および運営者であるKAIは、予知的ネットワークメンテナンスを促進し、よりスマートでデータ駆動型の資産管理を可能にするデジタル化および近代化プロジェクトを開始しました。データの標準化の問題、システム統合、調整の難しさ、スケーラビリティの懸念に直面し、KAI の初期のソフトウェアおよびメンテナンスのアプローチではニーズを満たすのに不十分であることが判明しました。同社は、より信頼性が高く、より安全で持続可能な鉄道ネットワークを実現するために、包括的で統合された資産モデリングおよび監視ソリューションを必要としていました。

KAIはBentleyのAssetWiseとiTwinアプリケーションを活用して、AIを組み込んだ共通データ環境とデジタルツインを確立し、リスクを早期に検出し、資産ライフサイクルを最適化し、インテリジェントな意思決定をサポートしました。Bentleyのアプリケーションは、リアルタイムの状態監視とシームレスなシステム統合を通じて予知保全を促進し、セグメントごとに線路のメンテナンスを2〜4時間短縮し、平均効率を25%から40%向上させました。相乗効果のあるデジタルソリューションは、資産の寿命を延ばし、二酸化炭素排出量を削減し、材料の無駄を削減し、よりスマートで環境に優しいネットワーク計画と運用をサポートします。