インドネシアの複数の島や地域にまたがる7,000キロメートルの鉄道線路の所有者および運営者であるKAIは、予知的ネットワークメンテナンスを促進し、よりスマートでデータ駆動型の資産管理を可能にするデジタル化および近代化プロジェクトを開始しました。データの標準化の問題、システム統合、調整の難しさ、スケーラビリティの懸念に直面し、KAI の初期のソフトウェアおよびメンテナンスのアプローチではニーズを満たすのに不十分であることが判明しました。同社は、より信頼性が高く、より安全で持続可能な鉄道ネットワークを実現するために、包括的で統合された資産モデリングおよび監視ソリューションを必要としていました。

Leveraging Bentley AssetWise and iTwin applications, KAI established a common data environment and digital twin that incorporated AI to detect risks early, optimize asset lifecycle, and support intelligent decision-making. Bentley’s applications facilitated predictive maintenance through real-time condition monitoring and seamless system integration that reduced railway track maintenance by two to four hours per segment, improving average efficiency by 25% to 40%. The synergetic digital solution extends asset life, lowers carbon emissions, and reduces material waste, supporting smarter, greener network planning and operations.