인도네시아의 여러 섬과 지역에 걸쳐 7,000킬로미터의 철로를 소유 및 운영하는 KAI는 디지털화 및 현대화 프로젝트를 시작하여 예측 가능한 네트워크 유지 관리를 촉진하고 더 스마트한 데이터 기반 자산 관리를 가능하게 했습니다. 데이터 표준화 문제, 시스템 통합, 조정의 어려움, 확장성 문제에 직면한 KAI의 초기 소프트웨어와 유지보수 접근 방식은 이들의 요구를 충족하기에 불충분하다는 것이 드러났습니다. KAI는 더 안정적이고 안전하며 지속 가능한 철도 네트워크를 보장하기 위해 포괄적이고 통합된 자산 모델링 및 모니터링 솔루션이 필요했습니다.

Leveraging Bentley AssetWise and iTwin applications, KAI established a common data environment and digital twin that incorporated AI to detect risks early, optimize asset lifecycle, and support intelligent decision-making. Bentley’s applications facilitated predictive maintenance through real-time condition monitoring and seamless system integration that reduced railway track maintenance by two to four hours per segment, improving average efficiency by 25% to 40%. The synergetic digital solution extends asset life, lowers carbon emissions, and reduces material waste, supporting smarter, greener network planning and operations.