인도네시아의 여러 섬과 지역에 걸쳐 7,000킬로미터의 철로를 소유 및 운영하는 KAI는 디지털화 및 현대화 프로젝트를 시작하여 예측 가능한 네트워크 유지 관리를 촉진하고 더 스마트한 데이터 기반 자산 관리를 가능하게 했습니다. 데이터 표준화 문제, 시스템 통합, 조정의 어려움, 확장성 문제에 직면한 KAI의 초기 소프트웨어와 유지보수 접근 방식은 이들의 요구를 충족하기에 불충분하다는 것이 드러났습니다. KAI는 더 안정적이고 안전하며 지속 가능한 철도 네트워크를 보장하기 위해 포괄적이고 통합된 자산 모델링 및 모니터링 솔루션이 필요했습니다.

KAI는 Bentley AssetWise와 iTwin 애플리케이션을 활용하여 위험을 조기에 탐지하고 자산 생애주기를 최적화하며 지능형 의사결정을 지원하기 위해 AI가 통합된 공통 데이터 환경과 디지털 트윈을 구축했습니다. Bentley 애플리케이션은 실시간 상태 모니터링과 원활한 시스템 통합을 통해 예측 유지보수를 가능하게 했으며, 구간당 철도 선로 유지보수 시간을 2~4시간 단축하여 평균 효율성을 25%에서 40%까지 개선했습니다. 이 시너지형 디지털 솔루션은 자산 수명을 연장하고 탄소 배출을 줄이며 자재 낭비를 감소하여 더욱 스마트하고 친환경적인 네트워크 계획 및 운영을 지원합니다.