Category
Modelowanie przestrzenne i modelowanie rzeczywistości
W tej kategorii nagradzane są projekty, które wykazują cyfrowe innowacje w wizualizacji zasobów infrastruktury poprzez modelowanie rzeczywistości, modelowanie geoprzestrzenne 3D, mapowanie mobilne, oprzyrządowanie i zarządzanie danymi z czujników.
2024 geospatial and reality modeling winner
Company/organization: PowerChina Zhongnan Engineering Corporation Limited
Category
Modelowanie przestrzenne i modelowanie rzeczywistości
W tej kategorii nagradzane są projekty, które wykazują cyfrowe innowacje w wizualizacji zasobów infrastruktury poprzez modelowanie rzeczywistości, modelowanie geoprzestrzenne 3D, mapowanie mobilne, oprzyrządowanie i zarządzanie danymi z czujników.
2024 geospatial and reality modeling winner
Company/organization: PowerChina Zhongnan Engineering Corporation Limited
YEAR IN INFRASTRUCTURE
2024 finalists
Kryteria
Modelowanie przestrzenne i modelowanie rzeczywistości
Prosimy o uwzględnienie wyników ilościowych dotyczących redukcji kosztów, zwiększenia produktywności, jakości i bezpieczeństwa, wraz z wysokiej jakości wizualizacjami, rzeczywistymi modelami, zrzutami ekranu produktów oraz przykładami wykorzystania cyfrowych bliźniaków i sztucznej inteligencji w celu usprawnienia realizacji projektów i wydajności majątku trwałego.
W tej kategorii nagradzane są projekty, które demonstrują cyfrowe innowacje w wizualizacji zasobów infrastruktury poprzez modelowanie rzeczywistości, modelowanie geoprzestrzenne 3D, mobilne mapowanie, oprzyrządowanie i zarządzanie danymi z czujników. Prosimy o zaprezentowanie innowacyjnego wykorzystania aplikacji firmy Bentley, niezależnie lub w połączeniu z innym oprogramowaniem – w tym Cesium i iTwin Capture – w całym cyklu życia projektu i majątku trwałego.
Prosimy o uwzględnienie wszelkich wyników ilościowych dotyczących redukcji kosztów oraz zwiększenia produktywności, a także jakości i bezpieczeństwa, jeśli ma to zastosowanie. Pamiętaj, aby dołączyć materiały o wizualne o wysokiej jakości – takie jak obrazy, zrzuty ekranu, animacje, wykresy, filmy i diagramy – oraz dostarczyć rzeczywiste modele i zrzuty ekranu produktów. Prosimy również o podanie przykładów ilustrujących, w jaki sposób cyfrowe bliźniaki i sztuczna inteligencja są wykorzystywane w całym cyklu życia, aby przyspieszyć realizację projektów i zwiększyć wydajność zasobów.
Kryterium 1
Pokaż, w jaki sposób Ty i Twój zespół wykorzystaliście Cesium lub iTwin Capture w projekcie.
Kryterium 2
Zademonstruj wartość modelowania rzeczywistości, kontekstu przestrzennego lub obu tych elementów. Dodatkowo przedstaw pełny proces pracy od rejestracji danych lub integracji przestrzennej do przekształcania danych 3D w wartościowe informacje z ewentualnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego.
Kryterium 3
Podaj zmierzone/ilościowe zwroty z inwestycji (ROI) osiągnięte dzięki wykorzystaniu oprogramowania Bentley, uwzględniając:
- Redukcja kosztów (efektywność energetyczna, straty wody, koszty projektowania, budowy i konserwacji).
- Oszczędność czasu.
- Optymalizacja zasobów.
- Zarządzanie ryzykiem (środki zaradcze i rozwiązania).
Kryterium 4
Zaprezentuj wpływ projektu na zrównoważony rozwój (adaptacja do zmian klimatu, społeczeństwo, lokalna społeczność, bezpieczeństwo, środowisko itp.), uwzględniając następujące punkty:
- Oszczędność energii.
- Mniejszy ślad węglowy.
- Zwiększona odporność.
- Poprawa jakości życia.
- Ograniczenie ryzyka.
Zgłoszenia muszą zawierać wysokiej jakości, ciekawe i mające wartość informacyjną zdjęcia, zrzuty ekranu, modele, symulacje, animacje oraz filmy, wykresy lub diagramy.
W przypadku pytań dotyczących kryteriów prosimy o kontakt pod adresem [email protected]