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Progetto

Nome dell'organizzazione e ragione sociale

PUB, Agenzia nazionale delle acque di Singapore

Rilevamento e localizzazione delle anomalie con digital twin ad alta fedeltà a Singapore

Credito per l'immagine: PUB, l'Agenzia nazionale delle acque di Singapore

Progetto

Nome dell'organizzazione e ragione sociale

PUB, Agenzia nazionale delle acque di Singapore

Rilevamento e localizzazione delle anomalie con digital twin ad alta fedeltà a Singapore

Credito per l'immagine: PUB, l'Agenzia nazionale delle acque di Singapore
Categorie Awards

Acqua e acque reflue

Luogo

Singapore

Software Bentley utilizzati

iTwin, OpenFlows

Sintesi del progetto

Nell'ambito del programma Smart Water Grid (SWG) per monitorare oltre 6000 chilometri di tubazioni a Singapore, PUB ha avviato un progetto di rilevamento e localizzazione delle anomalie della rete per l'analisi quasi in tempo reale dei dati di monitoraggio della rete e degli eventi di anomalia. Sebbene i sensori permanenti offrano un monitoraggio continuo, le pratiche di rilevamento delle anomalie e delle perdite richiedevano ancora rilievi biennali sulla rete, costosi e laboriosi. Per rendere economicamente più efficiente la pratica di rilevamento delle anomalie e delle perdite, PUB ha cercato un approccio basato sul machine learning e sui dati. Sfruttando le applicazioni iTwin e OpenFlows di Bentley insieme all'AI e al machine learning, PUB ha sviluppato una soluzione tecnologica integrata per la ricerca delle perdite anomale, utilizzando modelli idraulici ricalibrati quotidianamente con dati di monitoraggio per generare un digital twin ad alta fedeltà. Da gennaio 2024, questo ha permesso di individuare due importanti perdite sotterranee, allertando la squadra di rilevamento perdite della PUB e localizzando le perdite in un raggio inferiore al chilometro. La soluzione di digital twin intelligente ha trasformato il precedente programma di sorveglianza della rete della PUB, basato su tempi prestabiliti, in un sistema guidato dai dati, riducendo i costi complessivi del personale, supportando processi proattivi e ridefinendo il concetto di digital twin ad alta fedeltà per le reti idriche intelligenti.

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