Hyundai Engineeringは、化学プラントと発電所の鉄骨造計画の頻繁な設計変更に効果的に対応するため、情報交換の合理化と設計の自動化を目指していました。既存の設計プロセスでは、これらのプラントのシェルターと配管ラックの設計に注力していましたが、手作業で時間のかかる構造荷重の適用と計算が必要であり、ミスが発生しやすく、数え切れないほどの設計変更につながっていました。Hyundai Engineeringは、3Dモデリングとインテリジェントなデジタルワークフローを使用して、正確な設計情報を提供し、構造物のパフォーマンスを向上させる効果的なシステムの開発を目指していました。同社はBentleyと提携し、STAADを使用して設計を自動化しました。また、人工知能（AI）を使用してアプリケーションを拡張し、機械学習予測を利用して設計を作成しました。統合デジタルソリューションにより、フロントエンドのエンジニアリング設計が 30%高速化されました。Hyundai Engineeringは、AIをシェルターの設計プロセスに応用し、1,680シナリオのデータベースを構築して2700万個の予測モデルを生成しました。土木構造物自動設計システムは、設計情報を3Dモデルに変換して、リアルタイムの同期を行い、建物の維持・改良工事を予測します。これは、将来の同様の作業にも活用することができます。