Agencja PUB zainicjowała projekt wykrywania i lokalizowania anomalii w sieci w ramach programu Smart Water Grid (SWG). Celem programu jest monitorowanie ponad 6 tys. kilometrów rurociągów w Singapurze w celu analizy danych z monitorowania SWG w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz wykrywania i lokalizowania anomalii. Chociaż stacjonarne czujniki oferują monitorowanie całodobowe, wykrywanie anomalii i wycieków wymagało przeprowadzania kosztownych i pracochłonnych badań sieci co dwa lata. Aby ich praktyka wykrywania anomalii i wycieków była bardziej opłacalna, PUB szukał podejścia opartego na uczeniu maszynowym, opartego na danych. Wykorzystując aplikacje iTwin i OpenFlows firmy Bentley ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, firma PUB opracowała zintegrowane rozwiązanie technologiczne do wyszukiwania anomalii i wycieków, wykorzystujące codziennie kalibrowane na podstawie danych z monitoringu modele hydrauliczne w celu wygenerowania cyfrowego bliźniaka o wysokiej wierności. Od stycznia 2024 r. doprowadziło to do wykrycia dwóch znaczących wycieków podziemnych, ostrzegając ekipę PUB wykrywającą wycieki i lokalizując wycieki na odległość mniejszą niż jeden kilometr. Inteligentne rozwiązanie wykorzystujące cyfrowego bliźniaka pozwoliło PUB przejść z harmonogramowego monitorowania sieci na monitorowanie sterowane danymi, zmniejszając całkowite koszty siły roboczej, wspierając proaktywne procesy i na nowo definiując koncepcję cyfrowych bliźniaków o wysokiej wierności dla inteligentnych sieci wodociągowych.