Firma KAI, właściciel i operator 7 tys. kilometrów torów kolejowych obejmujących wiele wysp i regionów Indonezji, zainicjowała projekt cyfryzacji i modernizacji w celu ułatwienia konserwacji predykcyjnej sieci, umożliwiając inteligentniejsze zarządzanie zasobami infrastruktury oparte na danych. W obliczu problemów związanych ze standaryzacją danych, integracją systemów, trudnościami koordynacyjnymi i skalowalnością początkowe podejście firmy KAI do oprogramowania i konserwacji okazało się niewystarczające, aby sprostać jej potrzebom. Potrzebowano kompleksowego, zintegrowanego rozwiązania do modelowania i monitorowania zasobów, aby zapewnić niezawodną, bezpieczniejszą i bardziej zrównoważoną sieć kolejową.

Wykorzystując rozwiązania Bentley AssetWise i iTwin, firma KAI utworzyła wspólne środowisko danych i cyfrowego bliźniaka, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do wczesnego wykrywania zagrożeń, optymalizacji cyklu życia zasobów i wspierania inteligentnego podejmowania decyzji. Aplikacje firmy Bentley ułatwiły konserwację predykcyjną dzięki monitorowaniu stanu w czasie rzeczywistym i płynnej integracji systemów, co skróciło czas konserwacji torów kolejowych o dwie do czterech godzin na odcinek, poprawiając średnią wydajność o 25% do 40% . Synergiczne rozwiązanie cyfrowe wydłuża żywotność zasobów, zmniejsza emisję dwutlenku węgla i ogranicza ilość odpadów, wspierając inteligentniejsze i bardziej ekologiczne planowanie i eksploatację sieci.