I progetti candidati devono aver utilizzato iTwin Capture, iTwin IoT o iTwin Experience.

I progetti candidati devono dimostrare il valore del rilevamento e del monitoraggio per una gestione efficace delle risorse e una riduzione dei rischi, e non solo l'acquisizione e la visualizzazione dei dati geospaziali. Dimostra un flusso di lavoro completo che va dall'acquisizione dei dati alla loro trasformazione in informazioni fruibili per i digital twin dell'infrastruttura, sfruttando eventualmente l'intelligenza artificiale o il machine learning.

I progetti candidati devono presentare chiaramente il progetto e i benefici ottenuti, tra cui un evidente ritorno sull'investimento, come ad esempio le ore di lavoro risparmiate, i risparmi sui costi realizzati, ecc. Devono inoltre dimostrare i risultati ottenuti in termini di performance aziendali e illustrare le innovazioni tecniche implementate mediante il supporto di animazioni di modelli 3D, immagini ad alta risoluzione, screenshot o campioni di data set.

I progetti candidati saranno inoltre giudicate in base all'impatto delle modifiche apportate, compresa la sostenibilità e la situazione sociale, economica o ambientale locale.

I progetti candidati devono includere immagini, screenshot, modelli, simulazioni, animazioni e filmati, grafici e/o diagrammi di alta qualità, informativi e coinvolgenti.

In caso di domande sui criteri di qualificazione, contatta Bentley all'indirizzo [email protetta]