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Projeto

Nome da organização e da empresa

PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd.

Sistema de avaliação, monitoramento e alerta precoce de riscos de inundação em subestações

Crédito da imagem: PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd.
Um círculo preto com uma letra branca “B” acima do texto “Founders' Honors” em letras pretas em negrito sobre um fundo branco, representando a distinção <em>Founders' Honor</em> para o YII 2025.

Projeto

Uma placa com cabeçalho cinza exibe o texto “<em>Founders' Honors</em>” em letras pretas em negrito sobre um fundo branco, celebrando <em>Founders' Honor</em> como parte do Modelo de projeto único do YII 2025.
Nome da organização e da empresa

PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd.

Sistema de avaliação, monitoramento e alerta precoce de riscos de inundação em subestações

Crédito da imagem: PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd.
Categoria Founders' Honors

Founders' Honors

Localização

Zhengzhou, Henan, China

Software Bentley usado

Bentley Descartes, Bentley LumenRT, Cesium, iTwin Capture, MicroStation, OpenFlows, OpenRoads, OpenUtilities, ProjectWise, ProStructures

Resumo do Projeto

Para lidar com danos às subestações causados pelas condições meteorológicas extremas em toda a província de Henan, a PowerChina Henan conduziu uma pesquisa de risco de inundações e alagamentos para subestações de 500 quilovolts na região. O projeto tem como objetivo aprimorar o controle de enchentes e acelerar estratégias direcionadas de prevenção em subestações utilizando soluções digitais para modelagem e simulação de enchentes, monitoramento em tempo real e sistemas de alerta precoce. Diante de campos desconhecidos, diversas disciplinas profissionais e dados de inúmeras fontes, a PowerChina precisava de uma solução tecnológica integrada.

A PowerChina Henan utilizou o Cesium, o Bentley iTwin Capture e aplicativos abertos de modelagem hidráulica e de subestação para integrar imagens capturadas e dados de terreno, conduzir simulações de inundações e alagamentos e criar modelos BIM de subestações em 3D, permitindo aos usuários visualizar situações dinâmicas de inundação. Integrando dispositivos da Internet das Coisas, eles desenvolveram uma plataforma de monitoramento e alerta precoce de desastres de inundação que melhorou a qualidade e a eficiência em mais de 60% e economizou mais de 30% em custos de avaliação do impacto de desastres de inundação em cada subestação inspecionada.

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