塞文隧道是连接英格兰和南威尔士的重要货运和客运铁路干线，自 1886 年开始运营。为了更好地保护这条 4.35 英里的隧道，确保未来的可靠性和安全性，Network Rail 需要生成结构的数字孪生模型。然而，由于缺乏历史信息，加上项目规模庞大、涉及多个专业和利益相关方，数据整合和协作面临挑战。Network Rail 需要采用集成的实景采集、3D 建模和数字孪生技术。

利用 Bentley Open 系列应用程序、ProjectWise 和 iTwin 应用程序，Network Rail 生成了隧道的高精度 3D 表示，创建了互连数据环境，并开发了整个团队和利益相关方都可以访问的联合模型方法和数字孪生模型。数字化协同解决方案减少了 50% 的现场访问，提高了安全性并减少了碳排放。通过将实时传感器数据集成到隧道数字孪生模型中，便于未来对老旧基础设施的监测和预先维护。