Regionalne przedsiębiorstwo wodociągowe Société Wallonne des Eaux jest właścicielem i operatorem 50-metrowej wieży ciśnień o pojemności 500 m³ w Juprelle w Belgii. Poprzednie pomiary wykazały uszkodzenia wieży, więc zrobiono zdjęcia naziemne w celu określenia prac remontowych, jednak pominięto najbardziej znaczące defekty. W tej sytuacji, żeby udoskonalić metody i uzyskać bardziej wnikliwą ocenę stanu wieży ciśnień, należało zastosować fotogrametrię, uczenie maszynowe i technologię modelowania 3D. Do przetworzenia ponad 3000 obrazów i wygenerowania cyfrowego bliźniaka wieży w celu wizualizacji całej konstrukcji i oceny uszkodzeń wybrano ContextCapture Insights. Wykorzystując uczenie maszynowe na cyfrowym bliźniaku, zautomatyzowano dokładną identyfikację i kwantyfikację rozmiaru pęknięć oraz określono optymalne działania naprawcze. Ten cyfrowy proces skrócił czas pomiarów i modelowania oraz obniżył koszty. Cyfrowy bliźniak został ukończony w ciągu jednego dnia, umożliwiając szybką ocenę i opracowanie planu naprawczego w celu zapewnienia niezawodnego zaopatrzenia w wodę.