Project
조직 및 회사명
La Société Wallonne des Eaux
누수 현상을 일으키는 물탱크 균열 감지를 위한 3D 현실 메시의 심층 컨볼루션 신경망 활용
Image Credit: La Société Wallonne des Eaux
Project
조직 및 회사명
La Société Wallonne des Eaux
누수 현상을 일으키는 물탱크 균열 감지를 위한 3D 현실 메시의 심층 컨볼루션 신경망 활용
Image Credit: La Société Wallonne des Eaux
수상 부문
Geospatial and reality modeling,Surveying and monitoring
위치
주프렐, 리에주, 벨기에
사용된 Bentley 소프트웨어
ContextCapture, ContextCapture Insights, MicroStation, Pointools
프로젝트 개요
이들은 벨기에 Juprelle의 지역 수자원 기업으로, 저장 용량이 500입방 미터인 50m 높이의 수탑을 소유 및 운영하고 있습니다. 이전 조사에서 손상이 발견되어 리노베이션 작업을 정의하기 위하여 현장 사진을 찍었지만 가장 큰 손상을 놓쳤습니다. 그들의 방법론을 정제하고 수탑 상태에 대한 더욱 통찰력 있는 평가를 하기 위하여 사진 측량, 머신러닝, 3D 모델링 기술을 적용해야 했습니다. 그들은 전체 구조를 시각화하고 손상을 평가하기 위해 3,000개 이상의 이미지 처리 및 디지털 트윈 생성이 가능한 ContextCapture Insights를 선택하였습니다. 디지털 트윈에서 머신 러닝을 활용하여 균열 크기의 정확한 식별 및 정량화를 자동화하고 최적의 시정 조치를 결정했습니다. 디지털 프로세스는 측량 및 모델링 시간을 단축하고 비용을 절감했습니다. 디지털 트윈은 하루 만에 완성될 수 있어 신속한 평가 및 개선 계획을 통해 안정적인 물 공급을 보장할 수 있습니다.