Per aiutare il DOT della Georgia ad accedere ai dati sugli asset relativi a oltre 128.000 chilometri di asse stradale, Phocaz sta aggiornando la propria applicazione CAD-GIS CLIP, che automatizza l’estrazione delle caratteristiche stradali dai file di progettazione. Il progetto richiedeva non solo lo sblocco dei dati degli asset dai file legacy e l'integrazione di nuovi dati provenienti da più fonti, ma anche la creazione di flussi di lavoro automatizzati user-based. Phocaz aveva bisogno di una soluzione digitale integrata per acquisire i dati di disegno degli asset in base agli standard di progettazione del cliente e trasformarli in informazioni GIS; l'azienda ha utilizzato ProjectWise per archiviare e gestire i file di progettazione stradale e iTwin per generare un digital twin basato su cloud, in cui l'intelligenza artificiale e il machine learning possono essere applicati per il processo di rilevamento delle caratteristiche. La soluzione basata su Bentley ha semplificato il flusso di lavoro CAD-GIS, riducendo al minimo le complessità della creazione di un modello di machine learning. Rispetto ai flussi di lavoro manuali, l'automazione e la digitalizzazione del processo di ricerca degli asset autostradali e della loro ubicazione consentono di risparmiare tempo e costi significativi e di ottenere risultati più accurati. Collegare il flusso di lavoro CAD-GIS attraverso iTwin facilita l'accessibilità e promuove una molteplicità di usi e vantaggi in vari settori e discipline.