Per consentire al Dipartimento dei trasporti della Florida di estrarre i dati e condividere le caratteristiche stradali dai disegni di progetto in modo più efficiente, Phocaz ha avviato un piano per digitalizzare e automatizzare questo processo in tutte le discipline. Inizialmente ha utilizzato un approccio basato su CAD, che però si è rivelato lento e limitato, comportando interpretazioni errate di alcuni elementi stradali. Per differenziare gli elementi stradali, consentire un'ampia accessibilità e ampliare la funzionalità di utilizzo dei dati, Phocaz voleva integrare tecnologie avanzate e necessitava di una piattaforma digitale aperta e di facile utilizzo. 
 
Ha scelto iTwin come base per la sua applicazione CLIP, che integra le tecnologie di machine learning e di intelligenza artificiale per interpretare gli elementi del disegno e fornire informazioni sulle varie caratteristiche del disegno. Le precedenti revisioni manuali dei disegni progettuali richiedevano giorni; tuttavia, l'utilizzo di CLIP per automatizzare l'estrazione dei dati progettuali ha accelerato le interrogazioni e l'acquisizione dei dati a pochi secondi. L'utilizzo della piattaforma di Bentley basata sul cloud ha semplificato l'accessibilità e migliorato la collaborazione, eliminando i silos di dati interdisciplinari e ottimizzando i dati progettuali per l'utilizzo da parte dei team di manutenzione e gestione dell'autostrada. La soluzione tecnologica integrata ha un notevole potenziale per le applicazioni future.