为了帮助佛罗里达州交通数据办公室更有效地从设计图纸中提取和分享道路特征，Phocaz 发起了一个项目，旨在实现这一跨专业的流程的数字化和自动化。他们最初采用基于 CAD 的方法，但实践证明此方法不仅速度慢，而且有很大的局限性，致使一些道路元素的说明出现错误。为了区分不同的道路元素，实现广泛的可访问性，并扩大数据使用能力，Phocaz 希望整合各类先进的技术，并需要开放、易于使用的数字化平台。为此，他们选择了 iTwin 作为其 CLIP 应用程序的基础，并整合机器学习和人工智能技术来解释设计元素和报告各种图纸特征。以前对设计图纸进行人工审查需要数天时间；现在，通过使用 CLIP 来自动提取设计数据，查询和数据采集速度大大加快，只需几秒钟就可完成。此外，在 Bentley 云端平台上工作简化了可访问性，改善了协作，消除了跨专业的数据鸿沟，让公路维护和管理团队可以更方便地使用设计数据。该综合性技术解决方案在未来的应用中具有巨大的潜力。