Agencja PUB zainicjowała projekt wykrywania i lokalizowania anomalii w sieci w ramach programu Smart Water Grid (SWG). Celem programu jest monitorowanie ponad 6 tys. kilometrów rurociągów w Singapurze, w celu analizy danych z monitorowania SWG w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz wykrywania i lokalizowania anomalii. Chociaż stacjonarne czujniki oferują monitorowanie całodobowe, wykrywanie anomalii i wycieków wymagało przeprowadzania kosztownych i pracochłonnych badań sieci co dwa lata. Aby zwiększyć opłacalność praktyki wykrywania anomalii i wycieków, PUB poszukiwała podejścia opartego na uczeniu maszynowym i danych. Wykorzystując aplikacje iTwin i OpenFlows firmy Bentley ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, agencja PUB opracowała zintegrowane rozwiązanie technologiczne do wyszukiwania anomalii wycieków, wykorzystujące modele hydrauliczne kalibrowane codziennie z danymi z monitorowania w celu wygenerowania cyfrowego bliźniaka o wysokiej wierności. Od stycznia 2024 r. doprowadziło to do wykrycia dwóch znaczących wycieków podziemnych, ostrzegając ekipę PUB wykrywającą wycieki i lokalizując wycieki na odległość mniejszą niż jeden kilometr. Inteligentne rozwiązanie cyfrowego bliźniaka zmieniło poprzedni harmonogram nadzoru sieci PUB oparty na czasie na oparty na danych, zmniejszając całkowite koszty siły roboczej, wspierając proaktywne procesy i na nowo definiując koncepcję cyfrowych bliźniaków o wysokiej wierności dla inteligentnych sieci wodociągowych.